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Die drei größten Irrtümer über Threat Hunting


Die Idee, dass sich die Suche nach Cyber-Bedrohungen automatisieren lässt, gehört zu den größten Irrtümern
Automatisierung spielt eine wichtige Rolle beim Threat Hunting, und zwar beim Datensammeln und beim Aufspüren von Bekanntem




Die Bedrohungssuche ist eine von Menschen geleitete und maschinell unterstützte Aufgabe. Dabei prüfen die "Jäger Datensätze und Muster, um festzustellen, ob eine schadhafte Aktivität oder ein aktiver Angriff vorliegt. Dieser überaus komplizierte Prozess wird oftmals fehlinterpretiert. Sophos klärt über die drei häufigsten Missverständnisse auf.

Um sich vor Cyber-Angriffen zu schützen ist es das Ziel, den sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein. Dabei ist die Praxis des "Threat Hunting für die Überwachung und Behandlung von Netzwerkaktivitäten, das Entdecken von unbekannten Bedrohungen und die passende Reaktion darauf zunehmend wichtiger geworden. Ein komplexer Prozess, mit dem zahlreiche falsche Vorstellungen verbunden sind. Als Resultat wiegen Irreführung und Missverständnisse die Menschen in einem falschen Gefühl von Sicherheit und lassen die Organisation dabei ungeschützt. In der Debatte um die Suche nach Cyberbedrohungen gibt es drei gängige Fehleinschätzung.

Missverständnis Nummer 1: Threat Hunting lässt sich automatisieren
Die Idee, dass sich die Suche nach Cyber-Bedrohungen automatisieren lässt, gehört zu den größten Irrtümern. Denn während sich Teile des Prozesses tatsächlich automatisieren lassen, ist die menschliche Komponente essentiell für jede erfolgreiche Gefahrensuche. Durchgehend also von der Identifizierung feindlicher Aktivitäten bis zur Reaktion darauf lässt sich der gesamte Prozess (zumindest zum jetzigen Zeitpunkt) nicht automatisieren.

Trotzdem spielt Automatisierung eine wichtige Rolle beim Threat Hunting, und zwar beim Datensammeln und beim Aufspüren von Bekanntem. Bei einer automatisierten Suche kann eine Aktivität durch eine automatisierte Regel als verdächtig markiert werden. Sobald das passiert, bedarf es aber einer weiteren Instanz, die sich diesen Hinweis ansieht und eine strategische Analyse durchführt. Eine Maschine kann Abweichungen anzeigen, aber sie kann keine intelligente Entscheidung darüber treffen, ob eine Bewegung bös- oder gutartig ist. Es existiert ein großer Graubereich, bei dem es auch für ein gut trainiertes Modell schwierig ist, zu einer korrekten Urteilsfindung zu kommen. Menschliche Expertise ist notwendig.

Ein Beispiel: Ist PsExec im Netzwerk aktiv (ein Telnet-Ersatz, um Prozesse auf anderen Systemen via LAN auszuführen), ist noch nicht notwendigerweise klar, ob diese Aktion schadhaft oder harmlos ist. Es ist zunächst einmal eine Administratorfunktion, die für legitime Zwecke gedacht ist. Sie wird allerdings oft auch von Malware verwendet und Angreifer versuchen darüber etwas Bösartiges umzusetzen. Wie aber erkennt der Nutzer, ob er hier auf etwas Schadhaftes oder Gutartiges stößt? Menschliche Expertise kann in diesem Fall den Kontext liefern. Beispielsweise hat ein Kollege im Hintergrund Zugriff womit dieser Prozess autorisiert ist Situationen, die die Maschine nicht kennen kann. Erst mit diesen Mehrinformationen lässt sich ableiten, ob eine Aktion berechtigt oder möglicherweise schadhaft ist.

Missverständnis Nummer 2: Mit Endpoint Detection and Response (EDR) betreibt man Threat Hunting
Bedrohungsjagd und EDR sind nicht das gleiche. Setzt der Nutzer ein EDR-Produkt ein, betreibt er damit nicht automatisch Threat Hunting. Im Grunde basiert EDR auf einem großen Datensatz, der dazu dient, Informationen zu ermitteln oder abzufragen. Während EDR ein wichtiges Werkzeug bei der Gefahrensuche ist, ist es dennoch nur ein Teil des gesamten Prozesses. Es existieren zahlreiche weitere Informationsquellen, die überaus wertvoll sind, etwa der Netzwerkverkehr. Gefahrenjäger schauen über EDR-Daten hinaus, beispielsweise auf Netzwerkprotokolle, Firewalls und Einbruchsmeldungen sowie Präventionsprotokolle, um ein ganzheitliches Bild der Umgebung zu erhalten. Das Einbeziehen von Daten aus Drittquellen, wie Informationen von Microsofts Active Directory, Office 365 Daten oder Daten aus anderen Anwendungen, kann den Datensatz anreichern. Je größer dieser ist, desto besser lassen sich komplexere Bedrohungen identifizieren.

Missverständnis Nummer 3: Füttert man SIEM mit Daten, kann man auf Bedrohungsjagd gehen
SIEM (Security Information and Event Management) bietet einen nützlichen Service, da es eine Umgebung darstellt, in der man zahlreiche Informationen kumulieren und abfragen kann. SIEM birgt aber auch ein großes Problem: es ist kaum möglich, die Daten konsistent zu halten. Und eine schlechte Datenqualität führt kaum zu guten Suchergebnissen.

Zwar ist die Definition von Qualitätsdaten oft subjektiv. Im Kern geht es aber darum, dass Daten aus unterschiedlichen Systemen genormt und dass Datenattribute (wo möglich) standardisiert sind.

Die Qualität der Daten ist aus folgenden Gründen entscheidend:
>> Sie erhöht die Produktivität einer Bedrohungssuche und erleichtert es dem Team, große Datenmengen abzufragen und konsistente Ergebnisse zu erhalten.
>> Bei genormten Datenattributen wird vermieden, dass bei einer Suche unterschiedliche Datensätze zusammengeführt werden müssen. Gleichzeig erhält man dadurch einen reicheren Kontext zur Identifizierung komplexerer Bedrohungen.
>> Ein gutes Verständnis über die Qualität der Daten ermöglicht es dem Team klare Zielvorgaben darüber zu haben, welche Daten sie analysieren können und was nicht analysierbar ist. Das hilft bei der Koordination und Priorisierung von Projekten.

Hochwertige Daten ermöglichen es Threat Huntern, komplexe Bedrohungen schneller und genauer zu identifizieren und damit effektiver und leistungsstärker zu sein.

Der Schlüssel für eine erfolgreiche Gefahrensuche
Daten sind nur der Beginn der Bedrohungssuche. Wichtiger ist, wie man die Daten anwendet, um den initialen Punkt der Gefahr zu erkennen. Daten nutzbar zu machen, so dass man mit ihnen arbeiten kann, lässt sich durch Maschinen nicht automatisieren. Denn wäre das möglich, würde MDR (Managed Detection and Response) gar nicht existieren.

Einschätzungen über Gefahren, eine Methode, gute Daten und ein kritischer Blick auf verdächtige Aktivitäten sind die Schlüsselkomponenten für eine erfolgreiche Bedrohungssuche. Tauchen verdächtige Aktivitäten in der Grauzone auf, können Threat Hunter mit strategischen Analysen die Absicht entschlüsseln. Erst danach wird entschieden ob eine Reaktion nötig ist oder nicht.
(Sophos: ra)

eingetragen: 10.11.19
Newsletterlauf: 08.01.20

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In ihrem Streaming-Format "IT Live aus der Kantine" widmet sich die Firma Materna dem Schwerpunkt Cyber Security.

Folge 1 (07.10.2020, 17:00 bis 18:00 Uhr) behandelt das Thema "Security Awareness und Phishing".
Folge 2 (21.10.2020, 17:00 bis 18:00 Uhr)
führt in das "Schwachstellenmanagement" ein.
Folge 3 (04.11.2020, 17:00 bis 18:00 Uhr)
klärt auf über "Pentesting".

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Fachartikel

Grundlagen

Big Data bringt neue Herausforderungen mit sich

Die Digitale Transformation zwingt Unternehmen sich mit Big Data auseinanderzusetzen. Diese oft neue Aufgabe stellt viele IT-Teams hinsichtlich Datenverwaltung, -schutz und -verarbeitung vor große Herausforderungen. Die Nutzung eines Data Vaults mit automatisiertem Datenmanagement kann Unternehmen helfen, diese Herausforderungen auch mit kleinen IT-Teams zu bewältigen. Big Data war bisher eine Teildisziplin der IT, mit der sich tendenziell eher nur Großunternehmen beschäftigen mussten. Für kleinere Unternehmen war die Datenverwaltung trotz wachsender Datenmenge meist noch überschaubar. Doch die Digitale Transformation macht auch vor Unternehmen nicht halt, die das komplizierte Feld Big Data bisher anderen überlassen haben. IoT-Anwendungen lassen die Datenmengen schnell exponentiell anschwellen. Und während IT-Teams die Herausforderung der Speicherung großer Datenmengen meist noch irgendwie in den Griff bekommen, hakt es vielerorts, wenn es darum geht, aus all den Daten Wert zu schöpfen. Auch das Know-how für die Anforderungen neuer Gesetzgebung, wie der DSGVO, ist bei kleineren Unternehmen oft nicht auf dem neuesten Stand. Was viele IT-Teams zu Beginn ihrer Reise in die Welt von Big Data unterschätzen, ist zum einen die schiere Größe und zum anderen die Komplexität der Datensätze. Auch der benötigte Aufwand, um berechtigten Zugriff auf Daten sicherzustellen, wird oft unterschätzt.

Bösartige E-Mail- und Social-Engineering-Angriffe

Ineffiziente Reaktionen auf E-Mail-Angriffe sorgen bei Unternehmen jedes Jahr für Milliardenverluste. Für viele Unternehmen ist das Auffinden, Identifizieren und Entfernen von E-Mail-Bedrohungen ein langsamer, manueller und ressourcenaufwendiger Prozess. Infolgedessen haben Angriffe oft Zeit, sich im Unternehmen zu verbreiten und weitere Schäden zu verursachen. Laut Verizon dauert es bei den meisten Phishing-Kampagnen nur 16 Minuten, bis jemand auf einen bösartigen Link klickt. Bei einer manuellen Reaktion auf einen Vorfall benötigen Unternehmen jedoch circa dreieinhalb Stunden, bis sie reagieren. In vielen Fällen hat sich zu diesem Zeitpunkt der Angriff bereits weiter ausgebreitet, was zusätzliche Untersuchungen und Gegenmaßnahmen erfordert.

Zertifikat ist allerdings nicht gleich Zertifikat

Für Hunderte von Jahren war die Originalunterschrift so etwas wie der De-facto-Standard um unterschiedlichste Vertragsdokumente und Vereinbarungen aller Art rechtskräftig zu unterzeichnen. Vor inzwischen mehr als einem Jahrzehnt verlagerten sich immer mehr Geschäftstätigkeiten und mit ihnen die zugehörigen Prozesse ins Internet. Es hat zwar eine Weile gedauert, aber mit dem Zeitalter der digitalen Transformation beginnen handgeschriebene Unterschriften auf papierbasierten Dokumenten zunehmend zu verschwinden und digitale Signaturen werden weltweit mehr und mehr akzeptiert.

Datensicherheit und -kontrolle mit CASBs

Egal ob Start-up oder Konzern: Collaboration Tools sind auch in deutschen Unternehmen überaus beliebt. Sie lassen sich besonders leicht in individuelle Workflows integrieren und sind auf verschiedenen Endgeräten nutzbar. Zu den weltweit meistgenutzten Collaboration Tools gehört derzeit Slack. Die Cloudanwendung stellt allerdings eine Herausforderung für die Datensicherheit dar, die nur mit speziellen Cloud Security-Lösungen zuverlässig bewältigt werden kann. In wenigen Jahren hat sich Slack von einer relativ unbekannten Cloud-Anwendung zu einer der beliebtesten Team Collaboration-Lösungen der Welt entwickelt. Ihr Siegeszug in den meisten Unternehmen beginnt häufig mit einem Dasein als Schatten-Anwendung, die zunächst nur von einzelnen unternehmensinternen Arbeitsgruppen genutzt wird. Von dort aus entwickelt sie sich in der Regel schnell zum beliebtesten Collaboration-Tool in der gesamten Organisation.

KI: Neue Spielregeln für IT-Sicherheit

Gerade in jüngster Zeit haben automatisierte Phishing-Angriffe relativ plötzlich stark zugenommen. Dank künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und Big Data sind die Inhalte deutlich überzeugender und die Angriffsmethodik überaus präzise. Mit traditionellen Phishing-Angriffen haben die Attacken nicht mehr viel gemein. Während IT-Verantwortliche KI einsetzen, um Sicherheit auf die nächste Stufe zu bringen, darf man sich getrost fragen, was passiert, wenn diese Technologie in die falschen Hände, die der Bad Guys, gerät? Die Weiterentwicklung des Internets und die Fortschritte beim Computing haben uns in die Lage versetzt auch für komplexe Probleme exakte Lösungen zu finden. Von der Astrophysik über biologische Systeme bis hin zu Automatisierung und Präzision. Allerdings sind alle diese Systeme inhärent anfällig für Cyber-Bedrohungen. Gerade in unserer schnelllebigen Welt, in der Innovationen im kommen und gehen muss Cybersicherheit weiterhin im Vordergrund stehen. Insbesondere was die durch das Internet der Dinge (IoT) erzeugte Datenflut anbelangt. Beim Identifizieren von Malware hat man sich in hohem Maße darauf verlassen, bestimmte Dateisignaturen zu erkennen. Oder auf regelbasierte Systeme die Netzwerkanomalitäten aufdecken.

DDoS-Angriffe nehmen weiter Fahrt auf

DDoS-Attacken nehmen in Anzahl und Dauer deutlich zu, sie werden komplexer und raffinierter. Darauf machen die IT-Sicherheitsexperten der PSW Group unter Berufung auf den Lagebericht zur IT-Sicherheit 2018 des Bundesamtes für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) aufmerksam. Demnach gehörten DDoS-Attacken 2017 und 2018 zu den häufigsten beobachteten Sicherheitsvorfällen. Im dritten Quartal 2018 hat sich das durchschnittliche DDoS-Angriffsvolumen im Vergleich zum ersten Quartal mehr als verdoppelt. Durchschnittlich 175 Angriffen pro Tag wurden zwischen Juli und September 2018 gestartet. Die Opfer waren vor allem Service-Provider in Deutschland, in Österreich und in der Schweiz: 87 Prozent aller Provider wurden 2018 angegriffen. Und bereits für das 1. Quartal dieses Jahres registrierte Link11 schon 11.177 DDoS-Angriffe.

Fluch und Segen des Darkwebs

Strengere Gesetzesnormen für Betreiber von Internet-Plattformen, die Straftaten ermöglichen und zugangsbeschränkt sind - das forderte das BMI in einem in Q1 2019 eingebrachten Gesetzesantrag. Was zunächst durchweg positiv klingt, wird vor allem von Seiten der Bundesdatenschützer scharf kritisiert. Denn hinter dieser Forderung verbirgt sich mehr als nur das Verbot von Webseiten, die ein Tummelplatz für illegale Aktivitäten sind. Auch Darkweb-Plattformen, die lediglich unzugänglichen und anonymen Speicherplatz zur Verfügung stellen, unterlägen der Verordnung. Da diese nicht nur von kriminellen Akteuren genutzt werden, sehen Kritiker in dem Gesetzesentwurf einen starken Eingriff in die bürgerlichen Rechte. Aber welche Rolle spielt das Darkweb grundsätzlich? Und wie wird sich das "verborgene Netz" in Zukunft weiterentwickeln? Sivan Nir, Threat Analysis Team Leader bei Skybox Security, äußert sich zu den zwei Gesichtern des Darkwebs und seiner Zukunft.

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