AMTD-Technologien erhöhen Hürden für Angreifer
Automated Moving Target Defense (AMTD): Wegweisend für moderne IT-Sicherheit
Wenn AMTD richtig eingesetzt wird, stellt es eine unschätzbare Verteidigungsschicht gegen Advanced Persistent Threats (APTs), auf Exploits basierende Angriffe und Ransomware dar
Durch die sich verschärfenden Cyberbedrohungen haben Sicherheitsteams mit einer steigenden Anzahl von Warnmeldungen und Fehlalarmen zu kämpfen. Das beeinträchtigt die Sicherheitseffizienz und bindet viele Ressourcen. Automated Moving Target Defense (AMTD), ein neues Konzept, das von Gartner entwickelt und gefördert wird, soll diese Dynamik durchbrechen und für Abhilfe sorgen. Sicherheitsprodukte und -dienste, die AMTD-Technologien einsetzen, erhöhen die Hürden für Angreifer. Die kontrollierte Orchestrierung von Veränderungen in IT-Umgebungen unterbricht Angriffe aktiv und vereitelt Einbruchsversuche.
Sophos setzt AMTD-Technologien am Endpoint ein und stellt damit den Angreifern Barrieren auf, um die Bedrohungen automatisch abzufangen beziehungsweise zu eliminieren. Neben der Reduzierung der Bedrohungsoberfläche, der Verhaltensanalyse und dem Einsatz von Deep-Learning- beziehungsweise AI-Modellen verbessert AMTD die Anwendungssicherheit durch das Erstellen von bedrohungsagnostischen Barrieren für jeden Prozess. Das Resultat: Für Software wird es schwieriger Code auszuführen, der nicht originärer Teil der Anwendung ist. Damit wird insbesondere Malware an ihrer Ausführung gehindert.
Adaptive Attack Protection (AAP) erkennt die Anwesenheit eines aktiven Angreifers auf zwei Arten: Erstens durch die Verwendung gängiger Angriffs-Toolkits und zweitens durch Kombinationen aktiver bösartiger Verhaltensweisen, die auf das Anfangsstadium eines Angriffs hindeuten. Sobald ein aktiver Angriff auf einem Endpoint erkannt wird, aktiviert AAP vorübergehende Einschränkungen. Ein Beispiel ist die Verhinderung eines Neustarts im abgesicherten Modus, welche Angreifer beispielsweise nutzen, um die Erkennung zu umgehen. (Sophos: ra)
eingetragen: 25.11.23
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